讀完李飛飛的自傳《我看見的世界》最后一頁已是深夜，久久不能平靜，難以入睡。腦子里反復出現四個字“科學”“人性”。 

李飛飛，美國國家工程院、國家醫學院、藝術與科學院三院院士，現代人工智能的關鍵催化劑 ImageNet 的發明者，斯坦福大學計算機科學系首任紅杉資本教授，斯坦福大學以人為本人工智能研究院（HAI）聯席院長，前谷歌副總裁、谷歌云人工智能及機器學習首席科學家，《時代》百大AI影響力人物。一個華人美國移民，15歲到美國，30年時間有這樣的成就，令人嘆服。 

作為科學家，李飛飛對科學有著執著的追求。20世紀90年代隨父母從中國移民美國，從中產“淪落”為美國平民，全家包括李飛飛靠打工維持生計。在這種情況下，她有兩次改變經濟拮據的機會，但她都放棄了。

一次是李飛飛大學畢業，包括高盛和美林在內的眾多知名企業許以優厚條件。書中有一段她和母親的對話: “媽媽，我在考慮幾個選擇，我試了幾家公司，它們給的條件很誘人。”“這是你想要的嗎？”“我的意思……光是薪水就足以改變我們的生活了，而且……”“飛飛，這是你想要的嗎？”“你知道我想要什么？媽媽，我想成為一名科學家。”“那還有什么好說的呢？”

第二次是研究生即將畢業，麥肯錫公司經過面試以后，決定直接給予長期正式職位，當她和母親談這個事情的時候，又有一段對話: “我們真的要再次討論這個問題嗎？”“媽媽，我知道，但聽我說……”“我了解自己的女兒，她不是管理顧問或者其他什么職務，她是個科學家。”母親最后說：“我再說一次，我們走到這一步，不是讓你現在放棄的。”偉大的母親！李飛飛在書的扉頁上寫：“致我的父母，你們不畏艱險，穿越黑暗，讓我能夠追尋光明。” 

李飛飛的科學之路并不是一帆風順的，最初做ImageNet不被大多數人看好，而且工作量大到無法想象。最初實驗室招募大學生從網上下載和標注圖片，估算完成時間要19年，優化流程后還要用18年的時間，而且經費也不夠。后來受學生的啟發，采用網上眾籌的辦法，來自167個國家的4.8萬多名全球貢獻者參與，從10億張候選圖片中擇取了1500萬張圖片，涵蓋了2.2萬個不同類別。ImageNet建成后，圖像識別領域發生了根本性變化，成了世界計算機視覺領域的北極星。當然李飛飛的科學探索不止于此。 

作為女兒、學生、同事、導師、妻子、母親，李飛飛在面對生活和事業挑戰時所展現的勇氣、執著、責任感和大愛讓人深為感動。和我們所聽到的美國家庭關系不同，李飛飛移民美國后，和父母一直生活在一起，困難的時候，一家人甚至同住在學校提供的宿舍里。母親身體不好，數次手術，李飛飛都在床前守護陪伴。

正是在守護陪伴的過程中，她深切感受到病人、醫生的痛苦和無奈，才萌生了開發醫療服務的環境智能的想法。醫生告訴她，即使醫院再盡職，大部分病人大部分時間都是無人監控的，這一點難以避免，而很多事故都發生在沒人監控的時候，因此每年有10萬人死亡。李飛飛在書中寫道：“這么多年來推動我前進的一直是強烈的好奇心，而現在我第一次將人工智能視為行善的工具，可以紓解像我這樣的家庭每天所面臨的困難。”在這個研究中，所涉及到的隱私等問題也促使了李飛飛重視和研究人工智能倫理問題，這也許會是下一顆啟明星吧。 

書中的人性光芒還體現在李飛飛和她的數學老師鮑勃?薩貝拉一家的故事。李飛飛剛到美國，因為英語達不到母語水平，她覺得每一節課都是英語課，厚重字典不離身，幸運的是她在高中遇到數學老師鮑勃?薩貝拉。起初數學考了89.4分，想求老師給個A，老師沒給，但激發了她努力的動力，從此老師的辦公室成了她的避難所，老師的輔導幫她克服了種種障礙。薩貝拉不僅是她的數學老師，也成為她的人生導師，幫她擺脫了困境，也順利地引導她進入了普林斯頓大學。

薩貝拉和他的妻子瓊對李飛飛視同己出，關懷愛護，讓李飛飛在美國找到了歸屬感。每周給薩貝拉打電話成了李飛飛生活中的重要內容，和薩貝拉一家團聚成了李飛飛生活美好的期盼。李飛飛在書的扉頁上寫道：“致薩貝拉一家，當我在陌生人的世界中迷失時，你們以善意之光照亮了我的道路。” 

感動！一本好書。