如今，工業互聯網、工業大數據炙手可熱，受到諸多企業熱捧，大數據這一詞匯自產生之初，似乎就是互聯網企業的專屬產品，其實，在傳統工業生產中大數據同樣有用武之地，利用大量數據不僅可以進行用戶行為的預測和分析、而且可以通過工業設備的傳感器數據硬件模塊對生產環境所對應的溫濕度等數據和機械運行狀態進行分析，從而發現數據背后“智造”所關心的問題。

　　近年來，在私有云領域深耕多年的同方有云抓住工業大數據的發展契機，先后推出了Premier S動設備安全運行智能預警系統，Premier G靜設備安全運行智能預警系統，數字化智能物資倉儲管理系統和Premier V三維可視化運維平臺，打造了一體化的工業互聯網大數據分析系統和智能應用解決方案，旨在幫助各大工業企業數據實現“知識化”“智能化”，賦能工業“智造”轉型。

　　數據“智”理將極大降低工業前端風險

　　目前，同方有云工業互聯網大數據分析系統和智能應用解決方案已應用到了電力、化工、能源等多個傳統重工業領域。以Premier S動設備安全運行智能預警系統為例，該系統采用領先的工業大數據分析、模式識別和人工智能等最新技術，實現了設備運行狀態的在線監測和早期潛在故障的預警、診斷分析;而Premier G系統產品針對靜設備安全運行所推出，通過利用設備設計、制造、試驗等各種參數指標，和歷史乃至當前監測及檢修記錄數據，進行在線評估并顯示設備使用壽命等狀態參數，為工業企業安全、穩定運行提供了重要的技術保障手段。

　　與此同時，同方有云在線兩大產品的推出也有利于傳統工業進行數字“智”理，實現工業基礎流程的可視化，保證資源的高效利用和成本的有效控制?；趯α鞒痰娜轿涣私?，企業既能夠對人員及物料進行高效市場調度，減少時間成本和資源浪費，從而有效控制成本，也能夠積極進行異常預警與運行管控。例如，Premier S能夠詳細跟蹤設備運行狀態的細微變化和劣化過程，在用戶尚未察覺的時候，就提前幾個月解決潛在故障，保障用戶前端業務“不斷裂”,”不延遲”，從根本上護航工業企業的健康發展。

　　從數據管理到企業決策 助推工業企業數字化轉型

　　當前，隨著大數據與行業融合程度的不斷加深，工業企業已不再滿足信息化僅作用于基礎設施架構，對大數據的應用場景也提出了更高的要求。越來越多的用戶希望大數據能夠直接作用于業務管理和企業決策層面，從而助推企業發展。當前，同方有云所推出的數字化智能物資倉儲管理系統和Premier V系統產品也通過數據應用對管理和決策兩大環節的切入，成為工業企業實現轉型的重要推手。

　　數字化智能物資倉儲管理系統旨在提升企業管理效率，以無人值守管理、手機移動管理、自動盤點等為特色，在智能物資倉儲管理系統下，用戶可實現到貨接收，庫存盤點等物資管理的自動化，大大減少了人員及時間的冗余，提升管理效率。

　　而Premier V系統產品以三維可視化運維為核心，通過映射現實的方式，重新打造一個全息世界，通過“所見即所得”的方式規范每一個業務標準及執行過程。也就是說，企業能夠在3D場景中實現故障的精準定位和解決方案的驗證，“足不出戶”便可對企業運維漏洞進行查缺并制定可驗證的解決策略，在提高企業運維管理能力的同時，為管理層提供管理方法。

　　值得關注的是，工業云平臺也結合了同方有云多年深耕云計算行業的經驗優勢和國家智造發展與大數據的成果，為工業企業推出了從IaaS到SaaS的一體化解決方案。同方有云CEO江琦表示：大數據深切工業的各個環節是未來工業的發展趨勢。只有為工業的下游鏈條提供最穩定，最有效的自動化解決方案，并將大數據的使用場景延展至企業決策層面，才能使工業大數據真正成為工業設備自帶數據資產中的一部分。未來，同方有云將持續致力于互聯網大數據對工業的全方位滲透，助力數據產生價值的同時，推動互聯網工業新生態的建構。