中科軟科技股份有限公司董事長 左春

AIGC（生成式人工智能）技術的快速發展引起廣泛關注，作為數字技術的最新前沿，在促進新質生產力發展上擁有廣闊空間。各行業都在探索通過建立AIGC應用軟件系統群，提升發展潛力，AIGC技術的快速迭代給各行業數字化發展帶來重大變化。

AIGC的分類

AIGC技術應用可以分為通用AIGC和垂直領域AIGC，類似于搜索：我們日常常用的搜索網站大量的都是以通用搜索為主，但還有一類搜索需求是注重垂直領域比如金融、醫療、學術等，存在大量針對性強的專業問題，進而衍生出眾多垂直領域的平臺。AIGC技術也同樣如此，目前廣受關注的各種通用大模型就類似于日常搜索網站，覆蓋通用型應用，而具體到各個場景例如金融、醫療衛生、ESG等就涉及很多垂直AIGC應用，與行業領域知識關聯度更大，也是AIGC技術未來在發展新質生產力方面的重要方向。

垂直AIGC和支撐行業具體應用的軟件之間具有很強的關聯性，現在人工智能的發展突破在語義理解、多模態數據處理等方面，而語義、多模態數據等要素和應用場景高度有關，應用場景問題的解決依賴應用軟件，例如ESG問題，未來可能行業企業都需要建立自身ESG系統用來搜集、分析企業ESG相關各種數據、信息，ESG系統會是企業系統群的新代表，而ESG的數據源多是多模態數據采集的，內容可能包含數據、文本、影音、圖像等多種模樣的數據，而通過在系統中加入AIGC技術應用，對于處理這些多模態數據具有極大的輔助提高效率的潛力，并且所處理的問題越復雜，其對于應用系統的支撐能力越強，同時也更加需要具備強領域知識的垂直AIGC能力，而非單單依靠通用大模型能力。

應用AIGC技術可進一步完善行業應用軟件

行業應用軟件是各行業數字化建設中的一個重要內容，通常這是獨立軟件開發商（Independent Software Vendors）的主要工作。其中在金融、電信、零售這些IT投入較高的行業中占據市場龍頭地位的軟件開發商在AIGC技術發展方面將起到重要作用。通常這些開發商具有豐富的領域知識、完善的產品體系、持續的技術積累，建立了自身的行業應用軟件參考模型。而現在AIGC技術也在不斷融入這些軟件開發商的應用軟件開發體系中，通過Maas（Model as a Service，既“模型即服務”）平臺建設，把原有的參考模型體系進一步升級，實現整個應用開發的智能化。

在行業應用軟件對于數據的處理中，未來更多會基于多模態數據進行。我們在軟件開發中把數據分成結構化、非結構化的數據，非結構化的數據被泛稱為多模態數據，例如一段程序、一個圖片，或者一段視頻。因為各行各業的知識點，它的存儲介質都在多模態中，在金融、醫療、高端制造、ESG等場景中存在大量多模態數據，AIGC技術在處理多模態數據時較已有人工處理內容有更強的“見多識廣”特性，能夠更好的提高多模態數據處理效率。

行業數字化中AIGC的應用潛力

AIGC在代碼自動生成方面的潛力，能夠促使應用開發效率的大幅提升。通過將已有行業應用軟件開發知識利用AIGC技術進行充分訓練，未來可以通過簡單的、殘缺的或者不完備的描述快速生產相應應用功能，這便大大加快了軟件應用功能開發的效率，甚至沒有經過軟件的編程或者是軟件需求表達專業訓練的人員也能夠生成應用功能，例如：企業的ESG專家可以借助AIGC技術從ESG專業需求的角度進一步完善企業ESG系統群的功能，利用數字技術不斷追蹤企業ESG問題和風險。在這方面，上面提到的行業應用軟件開發商具有更大的施展空間，同時也會派生出大量的創業公司。

AIGC “見多識廣”的能力，具備大量節省企業成本投入的潛力。AIGC技術的發展是一次“豁然推斷”的進步，通過大量數據訓練，AI具備超越人力的推斷能力，例如：利用通過ESG垂直領域知識進行充分訓練后的AIGC軟件，去推斷一個包含大量多模態信息的復雜事件的ESG風險并輔助決策，雖然利用軟件進行推斷也會有誤差率，但當軟件的誤差小于人類的時候，就大量的節省了人力、物力，同時有助于提高精準度，這對于企業而言將節省大量的成本，無疑具有巨大應用價值，因為它代表了一個先進的生產力。當然針對錯誤率是需要我們用其他的方法去彌補的，AIGC應用還需要建立風險補償機制。

此外，利用AIGC技術將實現對行業原有數字化系統的升級。對結構化信息，我們側重“查詢”，面對多模態信息，我們側重“搜索”，AIGC是升級“搜索”為問/答系統。這樣我們在運用軟件操作的過程中，可以用問/答，代替查詢、搜索、整理，就在很大程度上提高了效率。

行業應用軟件利用AIGC技術的重點

1.IGC與開源技術的應用

開源軟件已成為軟件行業發展的一大趨勢，開源軟件要解決流行性問題，既需要有大量的人來用，很多更新、很多人活躍的維護，流行的開源軟件具備重大價值。實際上在AIGC行業，大量工作是在利用眾多流行開源軟件打造新的軟件產品，最重要的是在對開源基礎技術掌握基礎上，又進行融合，進而形成自己的知識產權。從這個意義角度來講的話，通用AIGC平臺最后的競爭，就是流行性的競爭。而在行業垂直應用過程中，具體到AIGC技術是需要進行流行開源技術的知識轉移，行業應用開發可利用開源軟件建立領域Maas平臺，把行業在傳統業務領域積累的知識，放在模型訓練里面，把訓練完之后的成果，形成自身的行業應用成果庫。

2.AIGC要解決應用端的集成問題

在AIGC垂直應用的過程中，還有一項重要工作，就是AIGC能力在應用軟件端的集成。這里的集成，既包括集成通用AIGC平臺的功能，也要集成垂直AIGC應用的功能，這便體現出行業應用軟件開發商的重要性。垂直AIGC涉及到隱私數據，很多時候需要進行本地化部署，并且使用較少的算力，通用AIGC要素分：數據（大多公有資產）+算法（相似計算模型）+算力（支撐）技術平臺，而垂直應用時資源投入要大幅下降，即輕量化。因為在本地部署，因此也必須要有嚴格的管理，因為垂直模型本質上是一種私有財產。

3.AIGC的風險管理問題

通用AIGC類似于公有財產，所以需要有一定的政府層面的行政監管；垂直AIGC類似于是私有財產，從這個意義上講，還要有很強的隱私保護等特點。

4.Maas平臺的工程化屬性

在AIGC應用的過程中，算力也在不停的變化，當規模越做越大時，需要綜合考慮算力的問題。垂直AIGC應用涉及的工程屬性很強，在模型搭建的過程中，要涉及一些“取舍”， “取舍”的維度包括：使用效果、替代人工（專家）的規模、數據預處理的方案和節奏，歷史的規模和更新的頻度，實時效率要求，選擇“主題”的聚焦和友好性，解決方案的性價比等。

總而言之，AIGC它是一場數字化的變革，各行業未來都會涉及深入應用，通過AIGC提升數字化能力，進而形成新質生產力，無論是傳統行業還是新興行業都存在廣闊的應用空間和發展潛力。場景、成果和規模是其成熟發展的關鍵，未來隨著應用規模的不斷擴大，將給全社會帶來新的生產力的大幅提升。

根據現場記錄整理